Model Context Protocol (MCP) คืออะไร

Model Context Protocol (MCP) เป็นโปรโตคอลที่ช่วยให้โมเดล AI สามารถเชื่อมต่อและทำงานร่วมกับแหล่งข้อมูลภายนอกได้อย่างมีประสิทธิภาพและปลอดภัย โดย MCP ได้รับการพัฒนาเพื่อแก้ปัญหาการบูรณาการระบบที่ซับซ้อนและต้นทุนสูงในปัจจุบัน

โครงสร้างและการทำงานของ MCP

MCP มีโครงสร้างแบบ Client-Server ซึ่งประกอบด้วย:

• Host: แอปพลิเคชันที่ใช้ AI เช่น Claude AI Desktop หรือ Copilot Studio
• MCP Client: ตัวกลางที่ช่วยให้โมเดล AI ติดต่อกับ MCP Server
• MCP Server: ทำหน้าที่ดึงข้อมูลจากฐานข้อมูล ระบบ ERP หรือแหล่งข้อมูลออนไลน์อื่น ๆ และส่งกลับไปยังโมเดล AI

คุณสมบัติและประโยชน์

1. การมาตรฐาน: MCP ทำหน้าที่เป็นโปรโตคอลมาตรฐานสำหรับการเชื่อมต่อระหว่างโมเดล AI และแหล่งข้อมูลต่าง ๆ ทำให้นักพัฒนาสามารถสร้างแอปพลิเคชัน AI ได้ง่ายขึ้นโดยไม่ต้องออกแบบอินเทอร์เฟซเฉพาะสำหรับแต่ละระบบ
2. การขยายความสามารถ: ช่วยให้โมเดล AI เข้าถึงเครื่องมือ ฟังก์ชัน และข้อมูลได้ในรูปแบบที่เป็นมาตรฐาน เช่น การรองรับ Server-Sent Events (SSE) ใน Copilot Studio
3. ความปลอดภัย: รองรับ Personal Access Tokens (PATs) เพื่อควบคุมการเข้าถึงข้อมูลโดยไม่ต้องแชร์ Credentials ของผู้ใช้

ตัวอย่างการใช้งาน

• ในธุรกิจ: ใช้ MCP เพื่อเชื่อมต่อระบบ ERP หรือ CRM กับโมเดล AI ช่วยเพิ่มความแม่นยำในการตัดสินใจ
• ใน Copilot Studio: MCP Server สามารถจัดการเครื่องมือหลายตัวเพื่อให้การดำเนินงานในแอปพลิเคชันเป็นไปอย่างราบรื่น

MCP เป็นก้าวสำคัญในโลกของ AI ที่ช่วยให้โมเดลสามารถใช้งานข้อมูลจริงได้อย่างมีประสิทธิภาพ พร้อมทั้งลดความซับซ้อนในการพัฒนาและบูรณาการระบบต่างๆ