DeepSeek V3 Model

DeepSeek ซึ่งเป็นบริษัท AI สัญชาติจีนได้เปิดตัวโมเดล DeepSeek V3-0324 ซึ่งถือเป็นการอัปเดตสำคัญของโมเดล V3 เดิม โดยการอัปเดตนี้มาพร้อมกับการปรับปรุงประสิทธิภาพในด้านต่าง ๆ เช่น การให้เหตุผล การเขียนโปรแกรม และการแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์ รวมถึงการเพิ่มความสามารถในการใช้งานสำหรับนักพัฒนาและองค์กรทั่วโลกผ่านใบอนุญาตแบบโอเพ่นซอร์ส MIT

คุณสมบัติใหม่ใน DeepSeek V3-0324

1. เพิ่มจำนวนพารามิเตอร์: โมเดลได้รับการขยายจาก 671 พันล้านพารามิเตอร์เป็น 685 พันล้านพารามิเตอร์ ส่งผลให้สามารถจัดการกับงานที่ซับซ้อนมากขึ้นและสร้างคำตอบที่มีความละเอียดอ่อน
2. หน้าต่างบริบทขนาดใหญ่: โมเดลสามารถประมวลผลข้อมูลได้ถึง 128,000 โทเค็นในคำถามเดียว ทำให้เหมาะสำหรับงานที่เกี่ยวข้องกับเอกสารยาว เช่น การวิเคราะห์เอกสารทางกฎหมายและการวิจัยทางวิชาการ
3. ปรับปรุงด้านการเขียนโปรแกรมและคณิตศาสตร์: มีการเพิ่มความสามารถในการแก้ปัญหาเชิงตรรกะ การเขียนโปรแกรม และการแก้โจทย์ทางคณิตศาสตร์ ทำให้เหมาะสำหรับงานวิจัยทางวิทยาศาสตร์และแอปพลิเคชันระดับองค์กร
4. Multi-Token Prediction (MTP): โมเดลสามารถทำนายคำหลายคำพร้อมกัน ซึ่งช่วยเพิ่มความเร็วในการประมวลผลได้ถึง 1.8 เท่าเมื่อเทียบกับโมเดลแบบดั้งเดิมที่ทำนายทีละคำ

นวัตกรรมทางสถาปัตยกรรม

DeepSeek V3-0324 ยังคงใช้ Multi-head Latent Attention (MLA) ซึ่งช่วยลดการใช้หน่วยความจำและเพิ่มประสิทธิภาพในการประมวลผล นอกจากนี้ยังมีการใช้ Mixture of Experts (MoE) ในเลเยอร์เครือข่ายเพื่อเลือกผู้เชี่ยวชาญที่เหมาะสมที่สุดสำหรับแต่ละโทเค็นโดยอัตโนมัติ

ประสิทธิภาพเมื่อเปรียบเทียบกับคู่แข่ง

DeepSeek V3-0324 ได้รับการยอมรับว่ามีประสิทธิภาพเหนือกว่าโมเดลจาก OpenAI (GPT-4o), Anthropic (Claude 3.5 Sonnet), และ Meta (Llama 3.1) ในหลายด้าน เช่น การแก้โจทย์คณิตศาสตร์และการเขียนโปรแกรม นอกจากนี้ยังโดดเด่นในงานที่ต้องเข้าใจข้อความยาว โดยเฉพาะในภาษาจีน

ข้อดีของใบอนุญาตโอเพ่นซอร์ส

ด้วยใบอนุญาต MIT นักพัฒนาและองค์กรสามารถเข้าถึงน้ำหนักโมเดลได้อย่างเสรี เปิดโอกาสให้ผู้เล่นรายเล็กสามารถแข่งขันกับบริษัทใหญ่ ๆ ได้ในตลาด AI

DeepSeek V3-0324 จึงถือเป็นก้าวสำคัญในวงการ AI ที่ไม่เพียงแต่เพิ่มความสามารถของโมเดล แต่ยังส่งเสริมความเท่าเทียมในการเข้าถึงเทคโนโลยีระดับสูงสำหรับทุกคน