Horizontal Pod Autoscaler เพิ่ม Pod ตามโหลดได้อย่างไร

Horizontal Pod Autoscaler ปรับจำนวน Pod ของ workload ตาม metric ที่กำหนด เหมาะกับบริการที่ปริมาณคำขอขึ้นลงและรองรับการเพิ่มอินสแตนซ์ได้จริง บทความนี้สรุปแนวคิดจากเอกสารทางการของ Kubernetes และจุดที่ควรตรวจเมื่อนำไปใช้จริง

ภาพรวม

Kubernetes ใช้ตัวควบคุมปรับสถานะคลัสเตอร์ให้ตรงกับค่าที่ประกาศไว้ การเข้าใจ resource และความสัมพันธ์ระหว่าง Pod, Service กับ Node ช่วยให้ออกแบบระบบที่ฟื้นตัวได้

หัวข้อนี้ตอบโจทย์เฉพาะเรื่อง: Horizontal Pod Autoscaler ปรับจำนวน Pod ของ workload ตาม metric ที่กำหนด จึงควรเริ่มจากปัญหาที่ต้องแก้และผลลัพธ์ที่คาดหวัง ไม่ใช่เพียงเปิดฟีเจอร์เพราะมีอยู่ในเครื่องมือ

หลักการทำงาน

ตัวควบคุมคำนวณจำนวน replica ที่ต้องการจากค่า metric ปัจจุบันเทียบกับค่าเป้าหมาย แล้วสั่งปรับ workload

ให้ตรวจทั้งสถานะที่เครื่องมือรายงานและผลลัพธ์ปลายทางที่ผู้ใช้หรือระบบอื่นได้รับ หากสองส่วนไม่ตรงกัน ควรกลับไปตรวจค่าตั้งต้นและขอบเขตที่ฟีเจอร์นี้รับผิดชอบก่อนเปลี่ยนค่าเพิ่มเติม

เหมาะกับงานแบบไหน

เหมาะกับบริการที่ปริมาณคำขอขึ้นลงและรองรับการเพิ่มอินสแตนซ์ได้จริง

ก่อนทดลอง ให้ระบุสิ่งที่จะใช้วัดผล เช่น เวลาตอบสนอง ความพร้อมใช้งาน ความถูกต้องของข้อมูล หรือภาระการดูแล แล้วเทียบกับสภาพเดิม วิธีนี้ช่วยให้รู้ว่าฟีเจอร์แก้ปัญหาจริงหรือย้ายภาระไปอีกจุดหนึ่ง

ขั้นตอนนำไปใช้

1. ตรวจ resource และ namespace ที่จะเปลี่ยน พร้อมดู workload ที่พึ่งพากัน
2. ทดลอง manifest แล้วดู event, rollout และสถานะ Pod
3. กำหนดวิธีย้อน manifest และตรวจข้อมูลที่ต้องคงอยู่

เริ่มจากขอบเขตเล็กและเก็บผลทดสอบไว้กับการเปลี่ยนแปลง หากจะใช้ใน production ให้กำหนดผู้ติดตามผลและเงื่อนไขที่จะหยุดการขยายการใช้งาน

ข้อควรระวัง

ต้องมี metric ที่น่าเชื่อถือและ resource request ที่เหมาะสม; HPA ไม่แก้คอขวดของฐานข้อมูลหรือ dependency อื่น

แปลงข้อควรระวังนี้เป็นรายการตรวจในการทบทวนงาน เพราะปัญหาจากค่าตั้งต้นอาจไม่แสดงทันทีในสภาพแวดล้อมทดสอบ

สรุป

Horizontal Pod Autoscaler ปรับจำนวน Pod ของ workload ตาม metric ที่กำหนด เหมาะกับบริการที่ปริมาณคำขอขึ้นลงและรองรับการเพิ่มอินสแตนซ์ได้จริง ก่อนนำไปใช้กับงานหลัก ควรตรวจผลตามขั้นตอนข้างต้นและทบทวนข้อจำกัดของระบบที่มีอยู่

อ่านเพิ่มเติม: เอกสารทางการของ Kubernetes