Toshiba ทุ่ม 380 ล้านดอลลาร์เพิ่มกำลังผลิต HDD รับยุค AI เตรียม 30TB ปี 2027 และ 100TB ในอนาคต

Toshiba เตรียมลงทุนประมาณ 380 ล้านดอลลาร์เพื่อเพิ่มกำลังผลิต HDD ในฟิลิปปินส์เป็นสองเท่าภายในปีงบประมาณ 2027 หลังความต้องการ Storage จาก Data Center และ AI เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง บริษัทวางแผนผลิต HDD ระดับ 30TB ในปี 2027 ตามด้วย 40TB และ 65TB ภายในปี 2030 และมี Roadmap ไปสู่ HDD ระดับ 100TB ในอนาคต การลงทุนครั้งนี้สะท้อนว่าแม้ SSD จะมีบทบาทสูงในระบบคอมพิวเตอร์ยุคใหม่ แต่ HDD ความจุสูงยังคงมีความสำคัญต่อ Data Center ที่ต้องเก็บข้อมูลจำนวนมหาศาล

HDD กลับมามีบทบาทในยุค AI

ในช่วงที่ตลาดเทคโนโลยีให้ความสนใจกับ SSD และ NVMe เป็นหลัก Toshiba กำลังเพิ่มการลงทุนใน Hard Disk Drive หรือ HDD เพื่อรองรับความต้องการ Storage จาก Data Center

Toshiba เตรียมลงทุนประมาณ 60,000 ล้านเยน หรือราว 380 ล้านดอลลาร์ เพื่อเพิ่มกำลังการผลิต Nearline HDD ในโรงงานที่ประเทศฟิลิปปินส์เป็นสองเท่าภายในปีงบประมาณ 2027

เหตุผลสำคัญมาจากความต้องการจัดเก็บข้อมูลที่เพิ่มขึ้นอย่างมาก โดยเฉพาะจาก AI และ Data Center

---

ทำไม AI ถึงต้องการ HDD จำนวนมาก?

AI ต้องใช้ข้อมูลจำนวนมหาศาล ระบบ AI ต้องเก็บทั้ง

• Training Dataset
• Model Checkpoints
• Logs
• Images
• Videos
• Documents
• User Data
• Backup
• Historical Data

ข้อมูลจำนวนมากเหล่านี้ไม่จำเป็นต้องอยู่บน Storage ที่เร็วที่สุดตลอดเวลา ดังนั้น HDD ความจุสูงจึงยังมีบทบาทสำคัญสำหรับ Cold Storage และ Nearline Storage

---

Toshiba เตรียม 30TB ในปี 2027

Toshiba ตั้งเป้าเพิ่มการผลิต HDD ระดับ 30TB-class ในปี 2027

หลังจากนั้นบริษัทมี Roadmap สำหรับ HDD ความจุประมาณ

• 30TB-class — ปี 2027
• 40TB-class — ระยะถัดไป
• 65TB — ภายในปี 2030
• 100TB-class — ในอนาคต

ตัวเลขดังกล่าวเป็น Roadmap ไม่ใช่หมายความว่า HDD ทุกระดับจะวางจำหน่ายพร้อมกันในปีดังกล่าว

---

Toshiba ใช้ MAMR เพิ่มความจุ

หนึ่งในเทคโนโลยีที่ Toshiba ใช้ในการพัฒนา HDD ความจุสูงคือ MAMR หรือ Microwave-Assisted Magnetic Recording

เทคโนโลยีนี้ช่วยเพิ่มความหนาแน่นของข้อมูลบน Platter

Toshiba มีแผนใช้ HDD ที่มีจำนวน Platter มากถึง 11 แผ่นในบางผลิตภัณฑ์ และสามารถผลักดันความจุให้เกิน 30TB ได้

---

โรงงานฟิลิปปินส์จะผลิต HDD ได้มากขึ้น

การลงทุนครั้งนี้จะเพิ่มสายการผลิตใน Laguna Technopark ประเทศฟิลิปปินส์

Toshiba ระบุว่าการเพิ่มระบบ Automation จะช่วยลดความต้องการแรงงานในกระบวนการบางส่วนและเพิ่ม Yield ของการผลิต

บริษัทเริ่มจัดส่ง HDD จากสายการผลิตใหม่แล้ว และตั้งเป้าเพิ่มกำลังผลิตอย่างต่อเนื่อง

---

HDD กับ SSD เหมาะกับงานคนละประเภท

แม้ SSD จะเร็วกว่า HDD อย่างมาก แต่ HDD ยังมีข้อได้เปรียบด้าน ต้นทุนต่อความจุ

ตัวอย่างเช่น Data Center ที่ต้องเก็บข้อมูลหลาย Petabyte หรือ Exabyte อาจต้องคำนึงถึงต้นทุน Storage ต่อ TB อย่างมาก

การใช้ SSD ทั้งหมดอาจมีต้นทุนสูงเกินความจำเป็นสำหรับข้อมูลที่ไม่ได้ถูกเรียกใช้บ่อย

ดังนั้น Data Center มักใช้ Storage หลายระดับ SSD สำหรับข้อมูลที่ต้องการความเร็ว

และ

HDD สำหรับข้อมูลจำนวนมากที่ต้องการความจุและต้นทุนต่อ TB ที่เหมาะสม

---

AI ทำให้ปริมาณข้อมูลเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง

Generative AI สามารถสร้างข้อมูลใหม่ได้จำนวนมหาศาล

นอกจากข้อความแล้ว AI ยังสามารถสร้าง

• รูปภาพ
• วิดีโอ
• เสียง
• 3D Model
• Simulation Data

ข้อมูลเหล่านี้ต้องถูกจัดเก็บและสำรอง ดังนั้นแม้ AI จะเป็นเทคโนโลยีที่เน้น GPU และ HBM แต่ Storage ก็เป็น Infrastructure อีกส่วนที่ได้รับผลกระทบ

---

Toshiba ต้องการเพิ่มส่วนแบ่งตลาด HDD

Toshiba ระบุว่าปัจจุบันบริษัทมีส่วนแบ่งตลาด HDD ระดับหนึ่ง และต้องการเพิ่มกำลังผลิตเพื่อรองรับ Demand ที่เพิ่มขึ้น

บริษัทมองว่า AI Data Center เป็นหนึ่งในปัจจัยที่ทำให้ตลาด Nearline HDD มีความต้องการสูงขึ้น

การแข่งขันในตลาด HDD ปัจจุบันมีผู้ผลิตหลักอย่าง Toshiba, Seagate และ Western Digital

---

HDD 100TB อาจกลายเป็นเป้าหมายสำคัญของ Data Center

หาก HDD ระดับ 100TB สามารถผลิตในจำนวนมากได้จริง จะช่วยลดจำนวน Drive ที่ Data Center ต้องใช้สำหรับ Storage Capacity เดียวกัน

ตัวอย่างเช่น หากต้องจัดเก็บข้อมูล 1PB

ด้วย Drive 20TB จะต้องใช้ประมาณ 50 ลูก

แต่หากใช้ Drive 100TB จะเหลือประมาณ 10 ลูกในเชิงความจุ

จำนวน Drive ที่ลดลงอาจช่วยลดความซับซ้อนของ Rack, Power และระบบจัดการ Storage

---

สรุป

Toshiba เตรียมลงทุนประมาณ 380 ล้านดอลลาร์ เพื่อเพิ่มกำลังผลิต HDD ในฟิลิปปินส์เป็นสองเท่าภายในปีงบประมาณ 2027

บริษัทวางแผน HDD 30TB-class ในปี 2027, 40TB และ 65TB ในช่วงต่อมา และมี Roadmap ไปสู่ 100TB-class ในอนาคต

การลงทุนครั้งนี้สะท้อนว่าในยุค AI Storage ไม่ได้มีเพียง GPU และ Memory ที่สำคัญ แต่การเก็บข้อมูลปริมาณมหาศาลก็เป็นโครงสร้างพื้นฐานที่ต้องขยายตามไปด้วย

---

ที่มา: Tom's Hardware / Toshiba