Agentic AI: Autonomous Digital Workers 4-Step Loop Sales/DevOps Examples

Agentic AI: AI ทำงานแทนมนุษย์ - คิด วางแผน ลงมือทำ เรียนรู้ด้วยตัวเอง

Agentic AI คือ AI ที่ทำงานอิสระแบบ "ตัวแทนดิจิทัล" รับเป้าหมาย → วางแผน → ดำเนินการ → ปรับปรุง 4 ขั้นตอนหลัก ไม่ต้องสั่งละเอียดทุก step

Agentic AI 4-Step Loop

1. PERCEIVE: รับข้อมูล (API/DB/Sensor)
2. REASON: วิเคราะห์+วางแผน (LLM+Tools)  
3. ACT: ลงมือทำ (Email/DB/API calls)
4. LEARN: ปรับจาก feedback
→ Loop ต่อเนื่อง

Agentic vs Traditional AI

Real-world Agent Examples

Sales Agent

Goal: "ปิดดีล 10 ล้านบาท Q1"
Actions:
✅ Research leads (LinkedIn/CRM)
✅ Email sequences (Gmail API)
✅ Calendar booking (Google Cal)
✅ Contract generation (PandaDoc)
✅ Follow-up reminders

DevOps Agent

Goal: "Deploy app ไม่ downtime"
Actions:
✅ Check CI/CD status
✅ Rollback if error >5%
✅ Scale K8s pods CPU>80%
✅ Slack alert stakeholders
✅ Roll forward when stable

Core Components

🧠 LLM Backbone (Claude/o1/Gemini)
🛠️ Toolset (API/DB/Email/Browser)
📊 Memory (Vector DB)
🎯 Planner (Task decomposition)
🔄 Executor (Action loop)
📈 Evaluator (Success metrics)

Production Frameworks

Multi-Agent Teams

CEO Agent: Set quarterly goals
Marketing Agent: Campaign execution  
Sales Agent: Lead conversion
Dev Agent: Feature delivery
Finance Agent: Budget tracking
→ Autonomous company

ROI Examples

Manual support: 100 tickets/day = 8h/team
Agentic support: 1000 tickets/day = 30m
Productivity: 16x gain
Cost: $500 → $2000/month revenue

Implementation Steps

1. Define goal + success metric
2. Tool inventory (APIs/DBs)
3. Prompt engineering (few-shot)
4. Memory setup (Redis/pgvector)
5. Human-in-loop v1
6. Full autonomy v2

Challenges & Solutions