跳到主要内容
返回文章列表

Cloudflare เปิด Clairic บน Workers AI Preview ดึงข้อมูลเป็นค่าที่กำหนดชนิดได้

โมเดล extraction รับ state กับ field schema และส่งค่าพร้อม confidence โดยไม่สร้างข้อความยาว

Cloudflare เปิด Clairic บน Workers AI Preview ดึงข้อมูลเป็นค่าที่กำหนดชนิดได้

Cloudflare เปิด Clairic บน Workers AI แบบ Preview เมื่อ 19 ตุลาคม 2026 เป็นโมเดลสำหรับดึงและคำนวณค่าแบบมีชนิดข้อมูลจาก input แทนการสร้างคำตอบเป็นข้อความยาว ผู้พัฒนาส่ง state พร้อม schema ของ fields ที่ต้องการ แล้วได้รับค่าตามชนิด เช่นวันที่ ยอดเงิน หรือรายการชื่อ การประกาศนี้น่าสนใจสำหรับงานเอกสารและ workflow ที่ต้องการ JSON ที่ตรวจรูปแบบได้ แต่ยังต้องตรวจความถูกต้องของข้อมูลก่อนนำไปตัดสินใจ

ไม่ใช่แค่ขอ JSON จากแชตบอต

Cloudflare อธิบายว่า Clairic อ่าน input ในหนึ่ง pass แล้ว decode คำตอบภายใต้กฎของชนิดที่กำหนด ค่าที่ไม่สามารถกำหนดจาก input ได้จะเป็น null แทนการเติมคำตอบมั่ว Schema รองรับ text, number, date, time, datetime, duration, list, estimate และ forecast ค่า scalar มาพร้อม p_null และ confidence ส่วน estimate/forecast มี median กับช่วง 80% เพื่อให้ระบบตัดสินว่าจะทำงานต่ออัตโนมัติหรือส่งมนุษย์ตรวจ

ตัวอย่างที่ประกาศใช้ใบแจ้งหนี้ซึ่งมีวันออกเอกสาร เงื่อนไขชำระเงิน จำนวนสินค้า ราคาและค่าจัดส่ง ผู้พัฒนาระบุ field อย่างเลขใบแจ้งหนี้ วันครบกำหนด และยอดรวม แล้วเรียก env.AI.run('@cf/cloudflare/clairic', { model: 'clairic', state, fields }) ผ่าน Workers AI binding หรือ REST API /ai/run ผลลัพธ์ของ text ระบุ span และตำแหน่งในต้นฉบับ จึงช่วยตรวจย้อนว่าค่าที่ดึงมามาจากส่วนใด

วิธีทดลองกับข้อมูลจริงอย่างไม่เสี่ยง

เริ่มจากชุดเอกสารที่มีเฉลยตรวจแล้วและลบข้อมูลส่วนบุคคลที่ไม่จำเป็น กำหนด schema ให้สอดคล้องกับกฎธุรกิจ เช่นเงินต้องมีสกุลและจำนวนทศนิยม วันครบกำหนดต้องมี reference date เมื่อข้อความไม่ได้ระบุปี ตั้ง threshold สำหรับ confidence และ p_null ก่อนนำผลเข้า workflow ที่มีผลทางการเงิน ทดลองกรณีเอกสารขาดข้อมูล ตัวเลขหลายค่า และภาพเอกสาร เพราะโมเดลรับภาพร่วมกับ state ได้ถึงสี่ภาพตามประกาศ

การที่คำตอบเป็นชนิดถูกต้องไม่ได้แปลว่าเนื้อหาถูกต้อง Cloudflare ระบุเองว่าการคำนวณหลายขั้นและ aggregate หลายแถวยังไม่ใช่จุดแข็ง ควรดึงค่าพื้นฐานแล้วคำนวณในโค้ดที่ทดสอบได้ Forecast เป็นการคาดการณ์เบื้องต้น ไม่แทนโมเดลอนุกรมเวลาสำหรับเหตุการณ์พิเศษ เมื่อเป็นงานอนุมัติจ่ายเงินหรือปรับข้อมูลลูกค้า ให้มีการตรวจซ้ำและ audit log

สถานะ Preview และต้นทุน

ประกาศระบุราคาเริ่มต้น 0.10 ดอลลาร์ต่อหนึ่งล้าน input tokens และไม่มีค่า output tokens เพราะโมเดลไม่สร้างโทเคนแบบข้อความทั่วไป ราคากับข้อจำกัดอาจเปลี่ยนเมื่อพ้น Preview จึงต้องตรวจหน้าราคาอีกครั้งก่อนวางงบระยะยาว Cloudflare ยังบอกว่าจะปล่อย open weights ในอนาคต แต่ ณ วันประกาศยังไม่ควรเขียนว่าเปิดน้ำหนักแล้ว ทีมควรแยกการทดลองจาก production และวัด accuracy, null rate, latency กับค่าใช้จ่ายบนข้อมูลของตนเอง

ประกาศต้นทาง: https://developers.cloudflare.com/changelog/post/2026-10-19-clairic-workers-ai/