Alibaba เปิดแผน AI โมเดล 10 ล้านล้านพารามิเตอร์ พร้อมชิป Zhenwu V900 รุ่นใหม่
Alibaba ประกาศแผนพัฒนา AI โมเดลรุ่นใหม่ที่มีขนาด 5–10 ล้านล้านพารามิเตอร์ พร้อมเปิดตัวชิป AI รุ่นใหม่ Zhenwu V900
Alibaba ประกาศแผนพัฒนา AI โมเดลรุ่นใหม่ที่มีขนาด 5–10 ล้านล้านพารามิเตอร์ พร้อมเปิดตัวชิป AI รุ่นใหม่ Zhenwu V900 ที่บริษัทระบุว่ามีประสิทธิภาพสูงกว่ารุ่นก่อนหน้าถึง 3 เท่า โดย Alibaba ยังเตรียมขยายโครงสร้างพื้นฐาน Data Center ของ Alibaba Cloud ให้มีความจุรวมมากกว่า 20 กิกะวัตต์ภายในปี 2032 สะท้อนการแข่งขันด้าน AI ที่กำลังขยายจากโมเดลไปสู่ชิปและ Data Center แบบครบวงจร
Alibaba เร่งขยายระบบ AI ครบวงจร
Alibaba เปิดเผยแผนงานด้าน AI ครั้งใหญ่ในการประชุม Apsara Conference ที่เมืองหางโจว ประเทศจีน เมื่อวันที่ 22 กันยายน 2026 โดยบริษัทประกาศทั้งแผนพัฒนา AI โมเดลขนาดใหญ่ ชิปประมวลผล AI รุ่นใหม่ และการขยาย Data Center
หนึ่งในประเด็นสำคัญคือ Alibaba เตรียมพัฒนา AI โมเดลรุ่นใหม่ที่มีจำนวน Parameters อยู่ระหว่าง 5 ล้านล้านถึง 10 ล้านล้าน Parameters ซึ่งจะมีขนาดใหญ่กว่าโมเดลเรือธงในปัจจุบันของบริษัทหลายเท่า
แนวทางดังกล่าวสะท้อนว่าการแข่งขัน AI กำลังเข้าสู่ช่วงที่บริษัทไม่ได้แข่งขันกันเฉพาะเรื่องคุณภาพของโมเดล แต่รวมถึงความสามารถในการสร้าง Hardware และโครงสร้างพื้นฐานสำหรับรองรับโมเดลเหล่านั้นด้วย
จาก Qwen สู่โมเดลระดับ 10 ล้านล้าน Parameters
Alibaba เป็นบริษัทที่มี Ecosystem ด้าน AI ของตัวเองผ่านตระกูล Qwen
Reuters รายงานว่าโมเดลใหม่ที่ Alibaba กำลังวางแผนจะมีขนาด 5–10 ล้านล้าน Parameters หรือมากกว่ารุ่น Qwen 3.8 Max ซึ่งบริษัทระบุว่ามีประมาณ 2.4 ล้านล้าน Parameters ได้สูงสุดประมาณ 4 เท่า
จำนวน Parameters เป็นหนึ่งในตัวเลขที่ใช้บ่งบอกขนาดของโมเดล AI แต่ไม่ได้หมายความว่าโมเดลที่มี Parameters มากกว่าจะฉลาดกว่าทุกกรณี
ประสิทธิภาพจริงยังขึ้นอยู่กับ Architecture, Training Data, Training Method, Compute และการปรับแต่งโมเดลด้วย
ดังนั้นแผน 10 ล้านล้าน Parameters ของ Alibaba จึงเป็นการแสดงให้เห็นถึงขนาดของระบบที่บริษัทต้องการสร้าง มากกว่าจะเป็นหลักฐานว่าโมเดลดังกล่าวจะมีประสิทธิภาพเหนือกว่าโมเดลอื่นโดยอัตโนมัติ
เปิดตัว Zhenwu V900 ชิป AI รุ่นใหม่
นอกจากโมเดลแล้ว Alibaba ยังเปิดตัว Zhenwu V900 ซึ่งพัฒนาโดยหน่วยงาน T-Head ของบริษัท Alibaba ระบุว่า Zhenwu V900 มีประสิทธิภาพด้านการประมวลผลสูงกว่าชิปรุ่นก่อนหน้าประมาณ 3 เท่า และถูกออกแบบมาสำหรับงาน AI ทั้งการฝึกโมเดลและการ Inference
ชิปดังกล่าวสามารถนำไปสร้าง Cluster ขนาดใหญ่ โดยมีรายงานว่าสามารถรองรับการทำงานร่วมกันของ Accelerator จำนวนมากถึง 500,000 ตัวในระบบขนาดใหญ่
Alibaba ตั้งเป้าว่าชิป Zhenwu V900 จะเข้าสู่การผลิตจำนวนมากในช่วงต้นปี 2027
ทำไม Alibaba ต้องพัฒนาชิป AI ของตัวเอง
การสร้างชิป AI ของตัวเองช่วยให้ Alibaba สามารถควบคุม Infrastructure ได้มากขึ้น ตั้งแต่ Cloud, Hardware ไปจนถึง AI Model
AI โมเดลขนาดหลายล้านล้าน Parameters ต้องการ Compute จำนวนมหาศาล และหากต้องพึ่งพา Accelerator จากผู้ผลิตภายนอกเพียงอย่างเดียว ต้นทุนและข้อจำกัดด้าน Supply อาจกลายเป็นปัจจัยสำคัญ ดังนั้น Alibaba จึงพยายามสร้างระบบที่ประกอบด้วย
- AI Model
- AI Accelerator
- Data Center
- Cloud Platform
- Software Framework
- AI Services
ทั้งหมดอยู่ภายใต้ Ecosystem เดียวกัน
Alibaba เตรียมขยาย Data Center มากกว่า 20GW
อีกส่วนหนึ่งของแผนคือการเพิ่มกำลังรองรับ Data Center ของ Alibaba Cloud
บริษัทตั้งเป้าให้ความจุรวมของ Data Center ทั่วโลกเพิ่มขึ้นมากกว่า 20 กิกะวัตต์ภายในปี 2032
ตัวเลขดังกล่าวสะท้อนความต้องการพลังงานของ AI Data Center ที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว เพราะการฝึกและใช้งานโมเดล AI ขนาดใหญ่ต้องใช้ Accelerator จำนวนมาก และ Accelerator เหล่านี้ต้องใช้ทั้งไฟฟ้า ระบบระบายความร้อน และเครือข่ายความเร็วสูง
AI กำลังกลายเป็นการแข่งขันด้านโครงสร้างพื้นฐาน
ในช่วงแรกของกระแส Generative AI บริษัทต่าง ๆ ให้ความสำคัญกับการสร้างโมเดล เช่น ChatGPT, Gemini, Claude และ Qwen
แต่การแข่งขันในปัจจุบันกำลังขยายไปยัง Infrastructure
บริษัทที่ต้องการสร้าง AI ขนาดใหญ่จำเป็นต้องมี
- ชิปประมวลผล
- หน่วยความจำความเร็วสูง
- ระบบ Network
- Data Center
- ระบบไฟฟ้าและระบายความร้อน
- โมเดล AI
- Software สำหรับจัดการ Cluster
Alibaba กำลังพยายามสร้างองค์ประกอบเหล่านี้ไว้ภายใน Ecosystem ของตัวเอง
Zhenwu V900 กับความพยายามสร้าง Ecosystem AI ของจีน
การเปิดตัว Zhenwu V900 ยังเกิดขึ้นในช่วงที่บริษัทเทคโนโลยีจีนหลายแห่งพยายามพัฒนา Hardware AI ของตัวเอง
การมีชิปภายในประเทศช่วยลดการพึ่งพา Hardware จากต่างประเทศในบางส่วน แต่การสร้าง Accelerator ที่สามารถแข่งขันในระดับสูงยังเป็นเรื่องที่ซับซ้อน เนื่องจากเกี่ยวข้องกับกระบวนการผลิต Semiconductor, Memory, Packaging และ Software Ecosystem
ดังนั้นความสำเร็จของ Zhenwu V900 จะไม่ได้วัดจากประสิทธิภาพของตัวชิปเพียงอย่างเดียว แต่ยังรวมถึงความสามารถในการผลิตและนำไปใช้งานจริงใน Data Center จำนวนมาก
สรุป
Alibaba กำลังเดินหน้า AI ในหลายระดับพร้อมกัน ตั้งแต่การพัฒนาโมเดลขนาด 5–10 ล้านล้าน Parameters ไปจนถึงการสร้างชิป Zhenwu V900 และขยาย Data Center ของ Alibaba Cloud ให้เกิน 20GW ภายในปี 2032
หากแผนดังกล่าวดำเนินไปตามเป้าหมาย Alibaba จะมี Infrastructure ที่ครอบคลุมตั้งแต่ AI Model ไปจนถึง Hardware และ Cloud ซึ่งจะเป็นส่วนสำคัญต่อการแข่งขันด้าน AI ในระยะต่อไป
ที่มา: Reuters / Associated Press (AP) / The Wall Street Journal